Czy analiza obrazu rentgenowskiego sąsiednich kości może pomóc w wykrywaniu artrozy stawu biodrowego (ASB)? 🤔
👉 Prof. Michał Strzelecki z naszego Instytutu razem z 👉 prof. Rafałem Obuchowiczem z Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz studentem Politechniki Łódzkiej 👉 Sebastianem Borukało opracowali model głębokiego uczenia, który potrafi automatycznie oceniać obecność zmian zwyrodnieniowych w stawie biodrowym na podstawie zdjęć RTG.
Badania pokazują, że nawet fragmenty kości miednicy i udowych zawierają istotne informacje o stanie stawu biodrowego - a zastosowanie odpowiedniego przetwarzania obrazu (m.in. CLAHE, normalizacja Z-score) znacząco poprawia skuteczność detekcji.
🔬 Artykuł: "Assessment of hip joint arthrosis based on the X-ray images of adjacent bones"
📈 Wyniki: zrównoważona dokładność, czułość i swoistość ≈ 0,7
💡 Wniosek: zmiany w strukturze kości są ściśle powiązane z występowaniem artrozy stawu biodrowego - a AI może pomóc je wychwycić wcześniej niż dotychczas.
✒️ Zachęcamy do lektury pełnego artykułu:
S. Borukało, M. Strzelecki and R. Obuchowicz, "Assessment of hip joint arthrosis based on the X-ray images of adjacent bones," 2025 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), Poznan, Poland, 2025, pp. 159-164, doi: 10.23919/SPA65537.2025.11215118.