📖 Profesorowie S. Hausman i P. Korbel są współautorami artykułu "Greedy Graph Coloring and Hungarian Algorithms for Resource Scheduling in TWDM-PON".
✨ Doktorantka Sandra Arnaout jest stypendystką programu Horizon Europe w ramach Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) (EWOC - Enabling Virtualized Wireless and Optical Coexistence for 5G and Beyond) i we współpracy z zespołem IS-Wireless (Dr Md Arifur Rahman, Dr Md Munjure Mowla) oraz Politechniki Łódzkiej prowadzi prace badawcze ukierunkowane na rozwój metod dynamicznego przydzielania zasobów w sieciach nowej generacji.
💡 W pracy tej zaprezentowane zostało zastosowanie algorytmów: Greedy Graph Coloring Algorithm (GGCA) i Hungarian Algorithm (HA) do zarządzania zasobami w pasywnych sieciach optycznych z podziałem czasu i długość fali (TWDM-PON). Badania koncentrują się na optymalizacji opóźnień poprzez dynamiczne przydzielanie szczelin czasowych i długości fal dla transmisji pakietów.
⚙️ Przeprowadzone symulacje numeryczne wykazały, że proponowane algorytmy GGCA i HA zapewniają redukcję opóźnień o około 70-80% w porównaniu do algorytmu referencyjnego, który przydziela szczeliny czasowe i długości fal w sposób stały.
📈 Wyniki prac mogą być w przyszłości wykorzystane w:
- optycznych sieciach telekomunikacyjnych do optymalizacji zarządzania ruchem i w rezultacie poprawy jakości usług dla użytkowników końcowych;
- infrastrukturze IT, szczególnie w centrach danych, gdzie zarządzanie zasobami ma kluczowe znaczenie dla wydajności..
✒ Zachęcamy do zapoznania się z pełną treścią artykułu:
S. Arnaout, M. A. Rahman, M. M. Mowla, S. Hausman and P. Korbel, "Greedy Graph Coloring and Hungarian Algorithms for Resource Scheduling in TWDM-PON" in IEEE Access, vol. 12, pp. 190400-190410, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3515483.